Esperamos
que não, embora haja tantas mudanças em andamento neste momento.
Quem
diria que o advento da Internet sinalizaria o declínio gradual das
lojas de tijolos e cimento, ou que os Smartfones nos transformariam
em fotógrafos sem a necessidade de câmeras de alta qualidade?
Em
seguida, a possibilidade de veículos autônomos que não requerem
motoristas para entregar mercadorias.
Os impactos dessas mudanças
nos empregos e na vida quotidiana são inúmeros.
A velocidade do
progresso é um enorme desafio até mesmo para as empresas mais
competentes; assim, qual será o impacto da IA sobre os seres humanos
que fazem tradução?
Serão
substituídos?
Alguns pensam que sim, e empresas como a nossa ficam
de orelha em pé ao perceberem o enorme rolo compressor vindo
firmemente em nossa direção.
Mas
ainda não nos atingiram!
HUMANOS versus MÁQUINAS?
A
tradução automática (MT) não é uma tecnologia nova: a primeira
demonstração pública ocorreu em 1954 quando um punhado de
sentenças russas foram traduzidas para o Inglês, ao vivo, na IBM de
Nova Iorque.
Desde
então, a MT tem dado passos largos, poupando tempo e dinheiro
valiosos e oferecendo outros benefícios para as organizações em
vários setores.
No
entanto, sistemas MT ainda não se adequam a todos os tipos de
negócios ou documentos.
TIPOS DE MT
• Estatísticos
(SMT) – baseiam-se em enormes bancos de dados de traduções
existentes, e algoritmos que procuram pela tradução mais provável
a partir de partes de frases, conhecidas como n-gramas (palavras são
quebradas em segmentos curtos e funcionam de forma semelhante à
tecnologia sat-nav tirados de um banco de dados de n–gramas falados
- daí a ocasional pronúncia ruim de nomes de lugares). As palavras
são agrupadas de 3 em 3 - por exemplo - uma sentença de 6 palavras
seria composta de dois conjuntos de segmentos precisos de 3 gramas cada,
não necessariamente combinando para fazer um conjunto fluente.
• Neural
(NMT) – também conhecido como 'MT de aprendizagem profunda', que
fornece uma saída mais sofisticada e natural. O NMT analisa frases
inteiras e reconhece semelhanças de palavras. É ideal para
linguagens onde frases são frequentemente invertidas, como o alemão.
No entanto, este não é necessariamente o Santo Graal, pois só pode
traduzir frases individuais que não necessariamente funcionam bem
juntas como um todo, e é preciso muito mais 'aperfeiçoamento de
máquina' para produzir bons resultados.
• Máquinas
Híbridas – mistura de dois métodos diferentes para aperfeiçoar
as traduções.
Ao
considerar a tradução automática, faça a si mesmo duas perguntas:
1.
O que você está traduzindo?
Os
sistemas MT lidam bem com documentos técnicos e manuais de
instruções, por exemplo, mas não são adequados para documentos de
estilo mais criativo e de marketing.
2.
Quem vai ler as traduções?
Tradução
de máquina que não foi post-editada provavelmente não será boa o
suficiente para os seus clientes ou usuários finais. Eles precisam
de informação clara e acessível, e o MT ainda não atingiu tal
fase de desenvolvimento.
Mas, caso esteja apenas compartilhando informalmente alguns documentos com colegas, é possível que a MT seja uma solução perfeita - pois você só precisará da essência de um relatório, por exemplo.
Mas, caso esteja apenas compartilhando informalmente alguns documentos com colegas, é possível que a MT seja uma solução perfeita - pois você só precisará da essência de um relatório, por exemplo.
QUANDO SOMENTE O TOQUE HUMANO RESOLVE
Um
bom uso para os resultados da tradução de máquina é combiná-la
com a pós-edição humana, então você obterá os benefícios da
tecnologia aliada à precisão da tradução humana.
No
entanto, existem determinados conteúdos onde apenas um ser humano
vai funcionar bem, tais como:
• Conteúdo
criativo – marketing e páginas web
• especialidades técnicas ou assuntos científicos
• em línguas menos faladas com corporas reduzidos, insuficientes para a montagem de MTs eficientes.
• especialidades técnicas ou assuntos científicos
• em línguas menos faladas com corporas reduzidos, insuficientes para a montagem de MTs eficientes.
E
então existe o lado cultural - usuários finais com diversos tipos
de bagagens culturais e, conquanto uma MT possa fornecer uma tradução
literal, será um longo caminho até entender todas as nuances das
linguagens e as diferenças culturais.
Apenas um tradutor humano é
capaz de adaptar conteúdo específico de cultura para atender a um
público-alvo em particular.
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